{"id":2220,"date":"2017-10-15T19:34:17","date_gmt":"2017-10-15T22:34:17","guid":{"rendered":"http:\/\/www.geekosas.com\/?p=2220"},"modified":"2017-10-15T19:36:46","modified_gmt":"2017-10-15T22:36:46","slug":"r-vs-ms-open-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geekosas.com\/index.php\/es\/2017\/10\/15\/r-vs-ms-open-r\/","title":{"rendered":"R vs MS open R"},"content":{"rendered":"

Microsoft se ha dado cuenta del poder de R, por lo que la ha integrado a sus sistemas, incluido Power BI y SQL Server 2017, Microsoft sac\u00f3 una versi\u00f3n de R gratuita con algunas mejoras, entre ellas est\u00e1n la conecci\u00f3n nativa SQL Server, versionamiento de paquetes en MRAN (Microsoft Cran) y optimizaciones en el paquete de \u00e1lgebra lineal.
\nEste ultimo dice ser considerablemente m\u00e1s r\u00e1pido que el incluido en el R, por lo que siguiendo la linea de\u00a0Articulo sobre Sparse Matrix<\/a>, realic\u00e9 unas pruebas.<\/p>\n

En las siguientes pruebas se compar\u00f3 el performance de R 3.4.2 (32 y 64 bits) y Microsoft Open R 3.4.1 usando las matrices standard de R:<\/p>\n

 <\/p>\n

Tiempo en realizar un Regresi\u00f3n\u00a0Lineal<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Tiempo en realizar una Regresi\u00f3n Logistica<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Tiempo en elevar la matriz\u00a0al cuadrado.<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Tiempo en Invertir la\u00a0<\/strong>matriz<\/b><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Tiempo en realizar la descomposici\u00f3n SVD<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Como pueden ver el R de Microsoft gana en todas las pruebas, adempas de que se pueden tener ambos R instalados en el PC por lo que no hace da\u00f1o probarlo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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