Curso de Data Science en R

El día 20 de Octubre dictare un curso de Data Science Utilizando R.

Los Tópicos revisados serán:

• Limpieza de Datos
• Modelos supervisados de clasificación:
  • Regresión logística.
  • Naive Bayes.
  • Árboles y Random Forest.
  • Redes Neuronales.
  • Grid Search (Calibración de meta parámetros).
  • Evaluación de modelos de clasificación.
• Modelos no supervisados:
  • Reducción de Variables (PCA) -> Ejemplo Aplicado de Replicar Fondo de Inversiones con PCA.
  • Segmentación: K-Means.
  • Reglas de Asociación.
• Aplicaciones web en R:
  • Shiny

Pueden comprar entradas en: https://welcu.com/metric-learning/intensivo-de-r-para-data-science

Cualquier duda, pueden enviarme un correo a danielfm123@gmail.com o a marco@metricars.com